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Enregistrement W2972337460 · doi:10.1089/gyn.2019.0024

Successful Antepartum Myomectomy of a Large Pedunculated Fibroid

2019· article· en· W2972337460 sur OpenAlexaff
Alysha Nensi, Patrick Kennedy, David Small

Notice bibliographique

RevueJournal of Gynecologic Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryLeiomyomaUterine myomectomyObstetricsMyomaUterus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Uterine leiomyomas are generally asymptomatic during pregnancy, but in some cases can be associated with both maternal and fetal complications. The management of fibroids during pregnancy is largely expectant, and myomectomy is delayed until after delivery due to the risk of hemorrhage and postoperative morbidity. However, when there is severe pain, uncertain diagnosis, or massive size, expectant or medical management might not be adequate; thus, surgical intervention might be necessary. Antenatal myomectomy is controversial, and there is a paucity of literature describing the procedure. Case: A 30-year-old primigravida was diagnosed with a large pedunculated fibroid during her dating ultrasound. A physical examination revealed that this fibroid filled her abdominal cavity. The fibroid was also viewed under magnetic resonance imaging to delineate the blood supply and rule out any concerning features. An abdominal myomectomy was performed at 12 weeks' gestational age without disrupting the pregnancy. Results: Following surgery, the patient had an uncomplicated antenatal course and subsequently delivered a healthy female infant at 39 weeks. Conclusions: This report supports previous small case series and case reports describing successful antenatal abdominal myomectomy in carefully selected and appropriately counseled patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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