Allostatic Load as a Biological Substrate to Intrinsic Capacity: A Secondary Analysis of CRELES
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Intrinsic capacity (IC) is one of the latest views of positive aging. In its current status lacks a biological substrate amenable to be intervened. The aim of this study was to determine the association of allostatic load (AL) with IC. DESIGN: We present a cross-sectional analysis of the Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study. SETTING: This report is from a representative sample of Costa Rican older adults; one of the countries that integrate the Central America region. PARTICIPANTS: 2,827, 60-year or older community-dwelling individuals. METHODS: An IC index was gathered and validated, including different domains: cognitive, psychological, sensory, vitality and locomotion. AL was integrated with: blood pressure, abdominal obesity, body mass index, HDL-cholesterol, glycosylated hemoglobin, DHEAS, cortisol, epinephrine and norepinephrine. AL was grouped in three categories according to the number of abnormal biomarkers (0-1, 2-3 and ≥4). Chronic diseases, socioeconomic level, sex and age were the adjusting variables. Ordinal logistic regression models were estimated in order to test the strength of the association. RESULTS: From a total sample of 1,888 individuals, 51% (n=962) were women, 36.4% were in the 60-69 age category. The mean score of the IC index was of 6.6 (±2.2). Odds ratio (OR) of the adjusted models were significant for the group of those with 2-3 abnormal biomarkers of AL (OR 0.67, p=0.007) and also for those with ≥4 (OR 0.56, p=0.002), when compared to the reference group of AL (0-1 abnormal biomarkers). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: AL showed an incremental association with IC, even when adjusted for factors such as socioeconomic status and chronic diseases. Targeting therapeutically AL could potentially improve IC in older adults and therefore decreasing the progression to disability or to overt dependency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».