Ginger Relief Chemotherapy Induced Nausea and Vomiting (CINV) in Children: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background One of the major adverse effects of chemotherapy is chemotherapy induced nausea and vomiting (CINV) which can obviously reduce patients’ quality of life. Ginger (Zingiber officinale), an herbal supplement, has been used for centuries for gastrointestinal complaints. Although many surveys have been conducted to find the efficiency of ginger on CINV, its benefit has not been proven yet. We aimed to find ginger’s efficiency on pediatric patients throughout their chemotherapy cycles. Materials and Methods: This was a double-blinded, randomized, single institutional, placebo-controlled trial conducted at oncology ward in Aliasghar children’s hospital, Tehran, Iran. The study took place between October 2017 and October 2018. We included 49 chemotherapy cycles, 25 cycles for treatment group and 24 cycles for placebo groups. Intervention group took encapsulated ginger which contained 240mg of powdered ginger (Nausophar), and control group took placebo. All patients took the study medication four times per day (every 6h), starting on the first day of chemotherapy until 24h after completion of chemotherapy. Frequency and severity of nausea and vomiting were measured by Edmonton’s Symptom Assessment Scale (ESAS) from the first day of chemotherapy until 24h after completion of chemotherapy. Results: The median age of all participants was 13 (IQR=8-14 year-old). Fourteen patients were male (28.6%), and 35 patients were female (71.4%). There were no significant differences in distribution of patients’ characteristics in two groups. The frequency and severity of nausea and vomiting were significantly lower in ginger group (p <0.05). Conclusion According to our findings, ginger acts as an efficient antiemetic for pediatric patients. We recommend that ginger be prescribed as well as other antiemetics like Granisetron, with no loss of function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».