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Enregistrement W2972351789 · doi:10.1101/765073

Neurocognitive patterns dissociating semantic processing from executive control are linked to more detailed off-task mental time travel

2019· preprint· en· W2972351789 sur OpenAlexaff
Hao-Ting Wang, Nerissa Siu Ping Ho, Danilo Bzdok, Boris C. Bernhardt, Daniel R. Margulies, Elizabeth Jefferies, Jonathan Smallwood

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveCognitive psychologyPsychologyVariation (astronomy)CognitionChronesthesiaTask (project management)Semantic memorySemantics (computer science)Control (management)Developmental psychologyComputer scienceEpisodic memoryArtificial intelligenceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1 ABSTRACT Features of ongoing experience are common across individuals and cultures. However, certain people express specific patterns to a greater extent than others. The current psychological theory assumes that individual differences in thought patterns occur because different types of experience depend on differences in associated neurocognitive mechanisms. Consequently, individual variation in the underlying neurocognitive architecture is hypothesised to determine the ease with which certain thought patterns are generated or maintained. Our study (N=178) tested this hypothesis using multivariate pattern analysis to infer shared variance among measures of cognitive function and neural organisation and examined whether these hidden structures explain reports of the patterns of on-going thoughts people experienced in the lab. We found that relatively better performance on tasks requiring primarily semantic knowledge, rather than executive control, was linked to a neural functional organisation that was associated, via meta-analysis, with task labels related to semantic associations (sentence processing, reading and verbal semantics). Variability of this functional mode predicted significant individual variation in the types of thoughts that individuals experienced in the laboratory: Neurocognitive patterns linked to better performance at tasks that required guidance from semantic representation, rather than those dependent on executive control, were associated with patterns of thought characterised by greater subjective detail and a focus on time periods other than the here and now. These relationships were consistent across different days and did not vary with task condition, indicating they are relatively stable features of an individual’s cognitive profile. Together these data confirm that individual variation in aspects of ongoing experience can be inferred from hidden neurocognitive architecture and demonstrate that performance trade-offs between executive control and long term semantic knowledge are linked to a person’s tendency to imagine situations that transcend the here and now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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