Adsorptive Removal of Iron and Manganese from Groundwater Samples in Ghana by Zeolite Y Synthesized from Bauxite and Kaolin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ground water samples from residential homes in three Regions of Ghana: Central, Greater Accra and Ashanti, were analyzed for iron and manganese contamination. The samples were exposed to characterized zeolite Y by X-ray diffraction, scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray spectroscopy, Fourier transformed-infrared spectroscopy and thermos gravimetric-differential thermal analysis. Zeolite Y is able to remove 98% of iron and 97% of manganese within an hour. The adsorption of both iron and manganese followed the Freundlich model, suggesting that the ions were transported onto the zeolite Y surface and subsequently diffused into the zeolite Y framework. The kinetic studies showed that pseudo-first order and intra particle and film diffusion models provided the best fit. The adsorption at 0.2 mg L−1 Fe ( Q 0.2 ) is calculated to be 0.023 mg g−1 for the Freundlich adsorption model, whilst that of manganese at 0.05 mg L−1 Mn ( Q 0.05 ) is evaluated to be 0.015 mg g−1. The zeolite retains its adsorption properties when retrieved from the first exposure water sample, washed copiously with distilled water and added to fresh water samples. The results suggest that zeolite Y can be used as a potential adsorbent for the removal of iron and manganese from groundwater.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle