Autumnal Cultivation of Energetic Plants in Agroecological No-tillage System in Southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Cropping energetic plants could provide soil protection, additional incomes to farmers and suppress weed development without loss of food production. It also contributes to the development of no-tillage cultivation in agroecological farming system. Energetic plants such as: sunflower, crambe, canola and safflower were evaluated in no-tillage agroecological farming in autumnal planting, after soybean crop. Higher plant heights were observed in sunflower, flowering [46 days after emergency (dae)] and harvest (108 dae) was first observed in crambe plants. Intermediate earliness was observed in the sunflower (61 and 136 dae, respectively). Biomass was found greater in the sunflower compared to safflower or canola. Intermediate values were obtained for crambe plants. Greater grain and oil yields were found in descending order in sunflower, crambe, canola and cartamo. Despite the drought period occurred during crop development, sunflower and crambe yields were similar or even higher to means, than yields of these same crops in conventional fields in Brazil. Sunflower and crambe were the best options to take part in succession/rotation system after soybean spring/summer crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».