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Enregistrement W2972388819 · doi:10.3168/jds.2019-16249

Carryover effects of pre- and postweaning planes of nutrition on reproductive tract development and estrous cycle characteristics in Holstein heifers

2019· article· en· W2972388819 sur OpenAlexaff
T.C. Bruinjé, J.P. Rosadiuk, F. Moslemipur, J.E. Carrelli, M.A. Steele, D.J. Ambrose

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrous cycleFollicular phaseOvulationAnimal scienceBiologyEndocrinologyInternal medicineUltrasonographyFollicleReproductive tractHormoneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to investigate the carryover effects of differing pre- and postweaning planes of nutrition on prepubertal reproductive tract development and postpubertal estrous cycle characteristics in Holstein heifers. Heifer calves (n = 36) were randomly assigned to receive either a low or a high (5 or 10 L of whole milk/d, respectively) preweaning diet from 1 to 7 wk of age and either a low or a high (70 or 85% of concentrate dry total mixed ration, respectively) postweaning diet from 11 to 25 wk of age. Starting at wk 26 of age, heifers were subjected to weekly transrectal ultrasonography until wk 33 or until first ovulation to assess endometrial thickness and ovarian follicular count and size in the prepubertal phase. In a subset of heifers (n = 28), ovarian ultrasonography continued weekly until at least the second ovulation was confirmed; thereafter, ovarian dynamics (through ultrasonography) and blood progesterone (P4) were assessed every 2 d throughout 1 complete estrous cycle in the postpubertal phase. In the prepubertal phase, endometrial thickness (12.0 ± 0.4 vs. 10.8 ± 0.3 mm) and largest follicle size (11.8 ± 0.3 vs. 10.9 ± 0.2 mm) were greater in heifers fed the high postweaning diet than in those fed the low postweaning diet. Furthermore, the number of class 2 (6-9 mm) follicles was greater in heifers fed the high preweaning diet than in those fed the low preweaning diet (1.6 ± 0.1 vs. 1.1 ± 0.1), whereas the number of class 3 (>9 mm) follicles was greater in heifers fed the high postweaning diet than in those fed the low postweaning diet (1.2 ± 0.1 vs. 1.0 ± 0.1). In the postpubertal phase, overall corpus luteum and P4 dynamics did not differ among pre- or postweaning treatments; however, P4 at 4 d preceding luteolysis was lesser in heifers fed the high postweaning diet than in those fed the low postweaning diet (6.1 ± 0.4 vs. 7.7 ± 0.4 ng/mL). In addition, compared with heifers fed the low postweaning diet, those fed the high postweaning diet had a greater number of antral follicles (31.4 ± 2.2 vs. 21.4 ± 2.3) and tended to have more class 3 follicles (3.6 ± 0.3 vs. 2.7 ± 0.3). Results indicate positive carryover effects of increasing the preweaning plane of nutrition from 5 to 10 L of whole milk/d on prepubertal follicular growth in Holstein heifers. Furthermore, an increased postweaning plane of nutrition (85 vs. 70% of concentrate dry total mixed ration) advanced reproductive development through greater endometrial thickness and follicular growth in the prepubertal phase and increased the population of antral follicles in the postpubertal estrous cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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