Bleeding and New Cancer Diagnosis in Patients With Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients treated with antithrombotic drugs are at risk of bleeding. Bleeding may be the first manifestation of underlying cancer. METHODS: We examined new cancers diagnosed in relation to gastrointestinal or genitourinary bleeding among patients enrolled in the COMPASS trial (Cardiovascular Outcomes for People Using Anticoagulation Strategies) and determined the hazard of new cancer diagnosis after bleeding at these sites. RESULTS: Of 27 395 patients enrolled (mean age, 68 years; women, 21%), 2678 (9.8%) experienced any (major or minor) bleeding, 713 (2.6%) experienced major bleeding, and 1084 (4.0%) were diagnosed with cancer during a mean follow-up of 23 months. Among 2678 who experienced bleeding, 257 (9.9%) were subsequently diagnosed with cancer. Gastrointestinal bleeding was associated with a 20-fold higher hazard of new gastrointestinal cancer diagnosis (7.4% versus 0.5%; hazard ratio [HR], 20.6 [95% CI, 15.2-27.8]) and 1.7-fold higher hazard of new nongastrointestinal cancer diagnosis (3.8% versus 3.1%; HR, 1.70 [95% CI, 1.20-2.40]). Genitourinary bleeding was associated with a 32-fold higher hazard of new genitourinary cancer diagnosis (15.8% versus 0.8%; HR, 32.5 [95% CI, 24.7-42.9]), and urinary bleeding was associated with a 98-fold higher hazard of new urinary cancer diagnosis (14.2% versus 0.2%; HR, 98.5; 95% CI, 68.0-142.7). Nongastrointestinal, nongenitourinary bleeding was associated with a 3-fold higher hazard of nongastrointestinal, nongenitourinary cancers (4.4% versus 1.9%; HR, 3.02 [95% CI, 2.32-3.91]). CONCLUSIONS: In patients with atherosclerosis treated with antithrombotic drugs, any gastrointestinal or genitourinary bleeding was associated with higher rates of new cancer diagnosis. Any gastrointestinal or genitourinary bleeding should prompt investigation for cancers at these sites. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01776424.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».