Detection and Identification of Allergens from Canadian Mustard Varieties of Sinapis alba and Brassica juncea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Currently, information on the allergens profiles of different mustard varieties is rather scarce. Therefore, the objective of this study was to assess protein profiles and immunoglobulin E (IgE)-binding patterns of selected Canadian mustard varieties. Optimization of a non-denaturing protein extraction from the seeds of selected mustard varieties was first undertaken, and the various extracts were quantitatively and qualitatively analyzed by means of protein recovery determination and protein profiling. The IgE-binding patterns of selected mustard seeds extracts were assessed by immunoblotting using sera from mustard sensitized and allergic individuals. In addition to the known mustard allergens—Sin a 2 (11S globulins), Sin a 1, and Bra j 1 (2S albumins)—the presence of other new IgE-binding protein bands was revealed from both Sinapis alba and Brassica juncea varieties. Mass spectrometry (MS) analysis of the in-gel digested IgE-reactive bands identified the unknown ones as being oleosin, β-glucosidase, enolase, and glutathione-S transferase proteins. A bioinformatic comparison of the amino acid sequence of the new IgE-binding mustard proteins with those of know allergens revealed a number of strong homologies that are highly relevant for potential allergic cross-reactivity. Moreover, it was found that Sin a 1, Bra j 1, and cruciferin polypeptides exhibited a stronger IgE reactivity under non-reducing conditions in comparison to reducing conditions, demonstrating the recognition of conformational epitopes. These results further support the utilization of non-denaturing extraction and analysis conditions, as denaturing conditions may lead to failure in the detection of important immunoreactive epitopes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle