Using Photo ID to Examine Injuries in Eastern Pacific Gray Whales: From Calving to Feeding Grounds and Along the Migratory Corridor
Notice bibliographique
Résumé
The Eastern Pacific population of gray whales (Eschrichtius robustus) migrates along the west coast of North America every year; this migration brings them into close contact with shipping lanes and fishing operations which present major anthropogenic (human caused) threats to gray whales. The purpose of this study is to use photo ID of the whales from their feeding and calving grounds, and their migratory corridor to study which body regions are susceptible to both natural and anthropogenic injury and examine the most common types of injury tot he whales. In order to do this, photos were collected from each location and analyzed. Study sites include Bahia Magdalena, BCS, Mexico, Flores Island, BC, Canada, and Redondo Beach and San Pedro, CA United States. Photographs were entered into catalogs for photo ID, and then analyzed to determine the body regions and injuries observed. Types of injuries included: scar, wound, rake mark (from attack by killer whale), entanglement, and fluke (injury on tail that does not fall into another category). It was found that scars, rake marks, and entanglements represented the most common types of injuries, each occurring in about 10% of the whales. Rake marks were found more often on the flukes of the whale than the body, but there was no significant difference in locations of wounds or scars when compared between the body and flukes. From examination of the results of other studies, I estimate that 3-6% of gray whales die from ship strikes. However, because the population is quite large (17,000-22,000 individuals) I conclude that anthropogenic injuries are not representing a significant source of mortality to the Easter Pacific stock of gray whales. I suspect that anthropogenic injuries are more of a threat to smaller populations of cetaceans such as the Western Pacific gray whales and North Atlantic right whale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».