Physiological and molecular responses to drought stress in teak (Tectona grandis L.f.)
Notice bibliographique
Résumé
Drought stress is an increasingly common and worrying phenomenon because it causes a loss of production in both agriculture and forestry. Teak is a tropical tree which needs alternating rainy and dry seasons to produce high-quality wood. However, a robust understanding about the physiological characteristics and genes related to drought stress in this species is lacking. Consequently, after applying moderate and severe drought stress to teak seedlings, an infrared gas analyzer (IRGA) was used to measure different parameters in the leaves. Additionally, using the root transcriptome allowed finding and analyzing the expression of several drought-related genes. As a result, in both water deficit treatments a reduction in photosynthesis, transpiration, stomatal conductance and leaf relative water content was found. As well, an increase in free proline levels and intrinsic water use efficiency was found when compared to the control treatment. Furthermore, 977 transcripts from the root contigs showed functional annotation related to drought stress, and of these, TgTPS1, TgDREB1, TgAREB1 and TgPIP1 were selected. The expression analysis of those genes along with TgHSP1, TgHSP2, TgHSP3 and TgBI (other stress-related genes) showed that with moderate treatment, TgTPS1, TgDREB1, TgAREB1, TgPIP1, TgHSP3 and TgBI genes had higher expression than the control treatment, but with severe treatment only TgTPS1 and TgDREB1 showed higher expression than the control treatment. At the end, a schematic model for the physiological and molecular strategies under drought stress in teak from this study is provided. In conclusion, these physiological and biochemical adjustments in leaves and genetic changes in roots under severe and prolonged water shortage situations can be a limiting factor for teak plantlets' growth. Further studies of those genes under different biotic and abiotic stress treatments are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».