Iron-containing clay and hematite iron ore in slurry-phase anaerobic digestion of chicken manure
Notice bibliographique
Résumé
It is shown in this review that addition of clay minerals and hematite iron ore can significantly enhance anaerobic digestion of chicken manure. Liquid-phase anaerobic digestion of chicken manure consumes a lot of fresh water and energy to keep waste as a suspension. Meanwhile, anaerobic digestion of chicken manure in clay slurry without stirring could minimize energy and water consumption because the initial acceptable content of organic solids can be increased. For example, this content can be increased from 5% (w v-1) in suspension of chicken manure for liquidphase anaerobic digestion up to 15% (w v-1) in the slurry of chicken manure for slurry-phase anaerobic digestion than can save up to 13.3 L of water per kilogram of dry organic solids. The slurry-phase anaerobic digestion of nitrogen-, sulphur-, and fat-containing organic wastes can be enhanced using microbial reduction of Fe(Ⅲ) in clay or in hematite iron ore. This is due to adsorption or precipitation of such inhibitors of microbial acidogenesis and methanogenesis as ammonium, sulphide, long-chain fatty acids, humic and fulvic acids with clay or ferrous ions. For example, maximum concentration of ammonium decreased from 11.4 g L-1 during liquid-phase anaerobic digestion to 1.4 g L-1 during slurry-phase process due to adsorption of ammonium ions on clay. Addition of iron-containing clay to slurry-phase anaerobic reactor removed dissolved sulphide totally due to its precipitation with ferrous ions that are produced by bioreduction of Fe(Ⅲ) in clay. Slurry-phase anaerobic digestion enhanced with bioreduction of Fe(Ⅲ) minerals is also more effective process in terms of environmental safety than widely used liquid-phase anaerobic digestion because of an absence of water supply and wastewater effluent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».