An Empirical Test of Capital Structure Theories for the Vietnamese Listed Firms
Notice bibliographique
Résumé
Raising capital efficiently for the operations is considered a fundamental decision for any firms. Since the 1960s, various theories on capital structure have been developed. Various empirical studies had also been conducted to examine the appropriateness of these theories in different markets. Unfortunately, evidence is mixed. In the context of Vietnam, a rising powerful economy in the Asia Pacific region, this important issue has been largely ignored. This paper is conducted to provide additional evidence on this important issue. In addition, different factors affecting the capital structure decisions from the Vietnamese listed firms are examined. The Generalized Method of Moment approach is employed on the sample of 227 listed firms in Ho Chi Minh City stock exchange over the period from 2008 to 2017. Findings from this study suggest that the Vietnamese listed firms follow the trade-off theory to determine their capital structure (i.e., to determine the optimal debt level). In contrast, no evidence has been found to confirm that the pecking order theory can explain the financing decisions of the Vietnamese listed firms, as previously expected. In addition, findings from this study also indicate that ‘Fund flow deficit’ and ‘Change in sales’ are the most two important factors that affect the amount of debt issued for the Vietnamese listed firms. Implications for academics, practitioners, and the Vietnamese government have also been emerged from the findings of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».