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Enregistrement W2972413323 · doi:10.2136/vzj2019.02.0019

Electrical Resistivity of a Partially Saturated Porous Medium at Subzero Temperatures

2019· article· en· W2972413323 sur OpenAlexafffund
Teddi Herring, Edwin E. Cey, Adam Pidlisecky

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésElectrical resistivity and conductivitySaturation (graph theory)Electrical resistivity tomographyPorosityPorous mediumMineralogyAtmospheric temperature rangeMaterials scienceCharacterisation of pore space in soilSoil scienceGeologyThermodynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas We collected resistivity data at a range of temperatures and initial saturations. Archie's equation was modified to include temperature dependence below 0 ° C. Bulk resistivity was used to estimate unfrozen water content and fluid resistivity. At subzero temperatures, unfrozen water content is independent of initial saturation. Ion exclusion from ice explains the dependence of resistivity on initial saturation. Electrical resistivity tomography has been used in many frozen ground applications to delineate frozen and unfrozen areas of the subsurface and monitor changes with time. In these studies, the amount of unfrozen water remaining in the pore space at subzero temperatures is often a parameter of interest. To interpret resistivity data quantitatively in terms of unfrozen water content, it is necessary to establish a relationship between bulk resistivity, subzero temperature, and liquid water saturation. In the literature, a consensus has not been reached on the form of this relationship, and a better understanding of the mechanisms controlling the resistivity of frozen ground is needed. This study used a unique laboratory apparatus to collect electrical resistivity tomography data for a uniform porous medium at temperatures from −20 to 25°C for a range of initial water saturations. Archie's equation was modified to include the effects of temperature above and below 0°C. Resistivity data collected below 0°C were used to estimate temperature‐dependent liquid water saturation and fluid resistivity. The amount of unfrozen water remaining at a given temperature was not related to initial water saturation and was nearly identical for all initial saturations at temperatures below about −5°C. The dependence of resistivity–temperature curves on initial water saturation at subzero temperatures was caused by differences in fluid resistivity as a result of ion exclusion during freezing. The relationships established in this study provide insight into the physical mechanisms that govern the resistivity of porous media at subzero temperatures and a starting point for quantitative analysis of resistivity data collected in frozen ground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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