Risk of rhabdomyolysis with donepezil compared with rivastigmine or galantamine: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Donepezil, rivastigmine and galantamine are popular cholinesterase inhibitors used to manage the symptoms of Alzheimer disease and other dementias; regulatory agencies in several countries warn about a possible risk of rhabdomyolysis with donepezil, based on information from case reports. Our goal was to investigate the 30-day risk of admission to hospital with rhabdomyolysis associated with initiating donepezil versus other cholinesterase inhibitors. METHODS: We conducted a retrospective cohort study in Ontario, Canada, from 2002 to 2017. Participants were adults aged 66 years or older with a newly dispensed prescription for donepezil compared with rivastigmine or galantamine. The primary outcome was hospital admission with rhabdomyolysis (assessed using hospital diagnostic codes) within 30 days of a new prescription of a cholinesterase inhibitor. Odds ratios were estimated using logistic regression, with inverse probability of treatment weights calculated from propensity scores. RESULTS: The average age in our 2 groups was 81.1 years, and 61.4% of our population was female. Donepezil was associated with a higher risk of hospital admission with rhabdomyolysis compared with rivastigmine or galantamine (88 events in 152 300 patients [0.06%] v. 16 events in 68 053 patients [0.02%]; weighted odds ratio of 2.21, 95% confidence interval [CI] 1.52-3.22). Most hospital admissions with rhabdomyolysis after donepezil use were not severe, and no patient was treated with acute dialysis or mechanical ventilation. INTERPRETATION: Initiating donepezil is associated with a higher 30-day risk of admission to hospital with rhabdomyolysis compared with initiating rivastigmine or galantamine. The proportion of patients who develop severe rhabdomyolysis within 30 days of initiating donepezil is very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».