The Effects of Natural Suspended Solids on Copper Toxicity to the Cardinal Tetra in Amazonian River Waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study was to characterize the effects of particles on metal aquatic toxicity in a tropical system. To this end, we investigated the effects of natural suspended solids on copper (Cu) geochemistry and acute toxicity to the cardinal tetra (Paracheirodon axelrodi), in 2 Amazonian rivers with different total suspended solids (TSS) levels: the Rio Negro (low TSS ~ 8 mg L–1) and the Rio Solimões (high TSS ~ 70 mg L–1). The effect of particles on Cu aqueous geochemistry was assessed by measuring total, dissolved, and free ionic Cu concentrations in filtered (<0.45 μm) and unfiltered waters. Furthermore, acute Cu toxicity to fish was assessed in both filtered and unfiltered waters, by measuring physiological net fluxes of Na+, Cl–, K+, and total ammonia (in both river waters) and 96-h fish mortality (in Rio Solimões only). The particles in the Rio Negro were not abundant enough to play a significant role in our study. On the other hand, the Rio Solimões particles bound approximately 70% of total aqueous Cu in our tests. In agreement with bioavailability-based models, this decrease in dissolved (and free ionic) Cu concentration decreased Cu lethality in the 96-h toxicity tests. In the physiological measurements, the best evidence of particle protection was the total alleviation of Cu-induced Cl– losses. These flux tests also suggested that the particles themselves may negatively affect Na+ balance in the fish. Overall, the present study supports the use of bioavailability concepts to account for the role of natural suspended solids on metal biological effects in the Amazon River basin. Environ Toxicol Chem 2019;38:2708–2718. © 2019 SETAC Abstract Effects of suspended solids on copper acute toxicity to the cardinal tetra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».