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Enregistrement W2972436466 · doi:10.1029/2019gl084485

The Iron Invariance: Implications for Thermal Convection in Earth's Core

2019· article· en· W2972436466 sur OpenAlexafffund
Wenjun Yong, Richard A. Secco, Joshua A. H. Littleton, Reynold E. Silber

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Stroke FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDynamo theoryInner coreGeophysicsOuter coreConvectionThermal conductivityEarth's magnetic fieldThermalCore–mantle boundaryNatural convectionHeat fluxElectrical resistivity and conductivityGeologyThermodynamicsMechanicsHeat transferMantle (geology)DynamoPhysicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Convection of the liquid iron (Fe) outer core and electrical properties of Fe are responsible for the geodynamo that generates the geomagnetic field. Recent results showed the thermal conductivity of the core and related conductive heat flux may be much larger than previously accepted, suggesting that thermal convection would not be an energy source to power the geodynamo. Here we report experimental measurements of the electrical resistivity of solid and liquid Fe which show invariant values along the melting boundary at pressures up to 24 GPa. The observed resistivity invariance was extrapolated to Earth's predominantly Fe solid inner core and liquid outer core conditions and, using the Wiedemann‐Franz law, the thermal conductivity was calculated. We calculate a conductive core heat flow of 8–9 TW at the core‐mantle boundary. These results provide strong support for thermal convection as a geodynamo energy source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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