Active labour market policies for people with disabilities in receipt of public income benefits: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active labour market policies (ALMP) are used in advanced welfare states to support transitions to work for people who are unemployed or underemployed, including people with disabilities (PWD) in receipt of means-tested disability income support. OBJECTIVE: This study explores the nature, strength, and limitations of ALMP across advanced welfare states (ALMP) for people with disabilities (PWD) in receipt of income benefits from social assistance programs. METHODS: Following the eight steps of a scoping study, we identified 21 documents through a scan of eight databases and consultation with key informants. The majority of these documents are scholarly publications including seven literature reviews, two program evaluations, four social policy analyses, and two longitudinal studies. RESULTS: We extracted key findings related to delivery of labour (re)entry interventions for people with disabilities. Six themes are identified that discuss these ALMP features: 1) welfare ideology and the role of citizenship; 2) conditionality of benefits; 3) work capacity and the need for an appropriate definition of disability; 4) the politics of employment outcomes for PWD; 5) the missing elements of a successful ALMP; and 6) moving beyond ALMP. The findings indicate that while various approaches are used in reintegrating PWD into mainstream employment, there are significant limitations that curtail the impact of these policies. CONCLUSIONS: Regardless of welfare regime, no welfare state provides a policy mix that results in long-term employment success for PWD in receipt of means-tested income benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».