Instrumentos na avaliação da fragilidade em idosos comunitários: uma revisão de literatura
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCAO: Nao ha consenso a respeito da avaliacao de fragilidade. Devido a isso, a escolha do instrumento e dependente da definicao a que se refere, assim como da variacao populacional (BARRETO, 2012; KIM, 2014) O objetivo desta revisao foi buscar e descrever questionarios e testes aplicados no diagnostico e avaliacao da Sindrome da Fragilidade. METODOS: Realizou-se uma busca sistematica nas bases de dados PubMed, LILACS e MEDLINE por meio dos descritores Frailty Syndrome combinado com Assessment e Elderly OR Aged OR Older. RESULTADOS: Obteve-se um total de 37 artigos. Foram encontrados como instrumentos fisiologicos: marcadores imunologicos, 25 hidroxivitamina D, proteina C-reativa e concentracao de hormonios reprodutivos; e como instrumentos clinicos: The Marigliano Cacciafesta Polypathological Scale (MCPS), Study of Osteoporotic Fractures (SOF) index, Short Battery of Physical Performance, Groningen Frailty Index (GFI), Tilburg Frailty Index (TFI), Sherbrooke Postal Questionaire (SPQ), Cadiovascular Health Study (CHS) index, Edmonton Frailty Scale (EFS), CSBA index, The Frailty Trait Scale, FI-CGA, The Gill Frailty Index, Escala FRAIL, Frailty Index, Conselice Study of Brain Aging Score, Canadian Study of Health and Aging, Modified Short Emergency Geriatric, Clinical Global Impression of Change in Physical Frailty, Easycare Two-step Older persons Screening, Food Frequency Questionnaire, PRISMA-7, SMF-BIA, e Hubbard Scale. CONCLUSAO: Dentre os instrumentos encontrados na busca, apenas o Food Frequency Questionnaire, Groningen Frailty Indicator, Tilburg Frailty Indicator e o Edmonton Frail Scale foram validados para o portugues-Brasil, havendo a necessidade de mais estudos que avaliem fragilidade na comunidade brasileira.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».