Performance and body composition of pigs reared under tropical conditions receiving two crude protein levels: conventional and precision feeding
Notice bibliographique
Résumé
In this study the performance and the body composition of pigs under individual precision feeding (IPF) or conventional (CON) feeding systems, and fed high (HCP) or low (LCP) crude protein content diets under tropical conditions were evaluated. During 56 days, 60 castrated male pigs (39.6±1.29 kg of BW) were assigned to one of the four experimental treatments distributed in a 2×2 factorial design consisted of two feeding systems (CON and IPF), and two CP formulation (LCP and HCP). Pigs in the CON group received 1.02 and 0.85% of SID Lys during phases I (0-28 d) and II (29-56 d), respectively. IPF pigs received daily a personalized diet. The body protein and body lipid content were accessed using a DXA equipment at days 0, 28 and 56 of experiment. IPF pigs reduced their ADFI when fed a HCP diet during the first and second experimental phase (P<0.07 for FS × CP). Pigs receiving LCP diets showed greater ADG (P<0.01) than pigs fed a HCP diet. The body protein content of pigs fed a LCP during phase I (P=0.08) was greater than in pigs fed the HCP diet. Yet, CON pigs fed a HCP diet showed a compromised feed efficiency compared with CON pigs fed a LCP diet (P<0.07 for FS × CP). Under tropical conditions, the IPF technique is suitable even when HCP diets are used. However, to ensure a greater feed efficiency in CON systems, the use of industrial AA to reduce CP levels is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».