Risk factors for anxiety and depression in Chinese patients undergoing surgery for endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed risk factors for anxiety and depression in 714 patients who received surgery for endometrial cancer. Our data indicate that the incidence of postoperative anxiety and depression in 714 patients with endometrial cancer was 15.55% and 32.77%, respectively. Univariate and logistic regression analysis showed postoperative pain (odds ratio (OR) = 3.166, P = 0.000) and combined liver disease (OR = 2.318, P = 0.001) were independent risk factors for postoperative anxiety. Additionally, CD4+/CD8+ (OR = 0.513, P = 0.042) and natural killer (NK) cell ratios (OR = 0.692, P = 0.021) were independent protective factors for postoperative anxiety. As for depression, low literacy (OR = 1.943, P = 0.042), postoperative pain (OR = 2.671, P = 0.001), high clinical stage (OR = 3.469, P = 0.009), and combined liver disease (OR = 4.865, P = 0.000) were independent risk factors for postoperative depression. CD4+/CD8+ (OR = 0.628, P = 0.002) and NK cell ratio (OR = 0.710, P = 0.013) were independent protective factors for postoperative depression. In conclusion, patients with endometrial cancer have a higher incidence of postoperative anxiety and depression where postoperative pain, liver disease, and decreased immune function are risk factors for both anxiety and depression in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».