Cognitive Dysfunction and Its Predictors in Adult Patients With Cancer Receiving Chemotherapy: A Cross-Sectional Correlational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy-related cognitive dysfunction, one of the most frequently reported symptoms in patients with cancer, has a negative impact on the daily lives of patients. No research has examined cognitive dysfunction and its potential predictors in adult patients with cancer receiving chemotherapy in Saudi Arabia. PURPOSE: The purpose of this study was to examine the sociodemographic, clinical, and psychological factors associated with cognitive dysfunction in adult patients with cancer receiving chemotherapy. METHODS: A cross-sectional correlational study was carried out with a convenience sample of 100 adult patients with cancer receiving chemotherapy at a university teaching hospital in Saudi Arabia. The Montreal Cognitive Assessment, the Hospital Anxiety and Depression Scale, and sociodemographic and clinical surveys were completed by participants. Descriptive statistics and linear regression were used to analyze the data. RESULTS: The data showed that the participants experienced moderate-to-severe cognitive dysfunction. Participants performed poorly in the divided attention and memory cognitive domains. Age, educational level, and depression factors were found to be significant predictors of cognitive dysfunction. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Cognitive dysfunction is commonly seen in patients with cancer receiving chemotherapy. Chemotherapy, age, and psychological factors increase susceptibility to cognitive dysfunction in adult patients with cancer. Oncology nurses should be aware that patients with cancer may be extremely vulnerable to cognitive dysfunction. Furthermore, age and psychological factors must be considered when developing symptom management and supportive care intervention programs to reduce the incidence of negative cognitive outcomes in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».