Development of a diet quality index to assess adherence to Canadian dietary recommendations in 3-year-old children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about the diet quality of preschool children in Canada. We adapted an established diet quality index for European preschool children to align with the Canadian context and applied the index to dietary data of 3-year-old children to assess patterns of diet quality. DESIGN: Our diet quality index (DQI-C) consists of four components that align with Canada's Food Guide (Vegetables and Fruit, Grain Products, Milk and Alternatives and Meat and Alternatives) and two components that account for less healthy intakes (Candy/Snacks, and Sugar-Sweetened Beverages (SSB)). The ratio between consumption v. recommended intakes is calculated for each component and summed to give a total score from 0 to 6. SETTING: Alberta, Canada. PARTICIPANTS: The DQI-C was applied to FFQ data from 1260 3-year-old children. RESULTS: Mean DQI-C was 3·69 (sd 0·6). Most children met recommendations for Vegetables and Fruit (73 %) and Meat and Alternatives (70 %); however, fewer met recommendations for Milk and Alternatives (38 %) and Grain Products (13 %). Children in the lowest quartile for DQI-C score consumed a mean of 82 g of Candy/Snacks and 193 g of SSB daily, whereas those in the highest quartile consumed 45 g/d and 17 g/d of Candy and Snacks and SSB, respectively. CONCLUSION: This DQI-C score is useful for ranking Canadian preschool children according to their overall diet quality. There is room for improvement for consumptions of Grain Products, Meat and Alternatives, Candy/Snacks and SSB, which could be a target for initiatives to improve diet quality of preschool children in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».