Evaluation of the Genetic Association Between Adult Obesity and Neuropsychiatric Disease
Notice bibliographique
Résumé
Extreme obesity (EO) (BMI >50 kg/m2) is frequently associated with neuropsychiatric disease (NPD). As both EO and NPD are heritable central nervous system disorders, we assessed the prevalence of protein-truncating variants (PTVs) and copy number variants (CNVs) in genes/regions previously implicated in NPD in adults with EO (n = 149) referred for weight loss/bariatric surgery. We also assessed the prevalence of CNVs in patients referred to University College London Hospital (UCLH) with EO (n = 218) and obesity (O) (BMI 35–50 kg/m2; n = 374) and a Swedish cohort of participants from the community with predominantly O (n = 161). The prevalence of variants was compared with control subjects in the Exome Aggregation Consortium/Genome Aggregation Database. In the discovery cohort (high NPD prevalence: 77%), the cumulative PTV/CNV allele frequency (AF) was 7.7% vs. 2.6% in control subjects (odds ratio [OR] 3.1 [95% CI 2–4.1]; P < 0.0001). In the UCLH EO cohort (intermediate NPD prevalence: 47%), CNV AF (1.8% vs. 0.9% in control subjects; OR 1.95 [95% CI 0.96–3.93]; P = 0.06) was lower than the discovery cohort. CNV AF was not increased in the UCLH O cohort (0.8%). No CNVs were identified in the Swedish cohort with no NPD. These findings suggest that PTV/CNVs, in genes/regions previously associated with NPD, may contribute to NPD in patients with EO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».