On the Ground‐Motion Models for Chinese Seismic Hazard Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ground‐motion models (GMMs) used to map seismic hazard in China were developed based on the so‐called projection method, assuming relations of a pair of predicted macrointensities and of a pair of predicted ground‐motion measures in two different regions. The use of such a method is necessary because the ground‐motion records of a large number of strong earthquakes are lacking in mainland China, although the catalog of historical Chinese earthquakes is relatively rich. A critical review of the GMMs adopted to develop the third‐, fourth‐, and fifth‐generation Chinese seismic hazard maps (CSHMs) for mainland China suggests that some of the information used to project these models, such as the earthquake magnitude interpretation and GMM for the macrointensity, may need additional justification, and that the standard deviation (sigma) of the GMMs may be low. Also, new GMMs applicable to mainland China are developed based on the projection method and a set of the GMMs from the Next Generation Attenuation relationships. The results obtained using newly projected GMMs and seismic hazard analysis indicate that the ratio of the return period values of the peak ground acceleration obtained using the newly projected GMMs and using the GMMs adopted for the fifth‐generation CSHM is about 1.35 for a return period range from 50 to 2475 yr. Part of this increase is attributed to the differences in the standard deviations of residuals for the newly projected GMMs and the adopted GMMs used to map seismic hazard for mainland China. The results also suggest that the shape of the adopted seismic design spectrum in Chinese structural design code differs from the uniform hazard spectra obtained based on the newly projected GMMs for simple seismic source zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».