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Enregistrement W2972476057 · doi:10.1088/2631-8695/ab42eb

Laser speckle reduction utilized by lens vibration for laser projection applications

2019· article· en· W2972476057 sur OpenAlexaff
Mahmoud Mohamed, M A Qianli, Liam Flannigan, Chang‐Qing Xu

Notice bibliographique

RevueEngineering Research Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Imaging Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeckle patternLaserOpticsMaterials scienceLaser diodeLens (geology)Reduction (mathematics)Laser power scalingElectronic speckle pattern interferometryDistributed feedback laserSpeckle noiseLaser beam qualityLaser beamsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, a compact speckle reduction method utilizing vibrating lenses for laser beam scanning is proposed and demonstrated. The maximum speckle reduction efficiency was found to be 75.6% and 81.25% for a 532 nm diode-pumped solid-state (DPSS) laser and a 520 nm laser diode (LD), respectively. The minimum speckle contrast ratio observed using our method was 0.11 for the DPSS laser and 0.06 for the LD. The proposed method can provide speckle reduction with minimal power requirements, a low implementation cost, and no bending for the optical path of the laser beam. Additionally, this method is promising to withstand high-power lasers for use in high lumen laser projectors by optimizing the lens parameters. The demonstrated technique has a small form factor while simultaneously demonstrating a high degree of speckle reduction, which shows potential for speckle reduction in mini- and pico- laser projector applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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