The MRL/lpr Mouse Model: An Important Animal Model for Systemic Sjögren Syndrome and Polyautoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read with great interest the editorial by Mavragani and Moutsopoulos1, questioning the historical classification of Sjögren syndrome (SS) as primary or secondary. Few authors2 have published papers in line with these criticisms, but this editorial was of particular interest to us, because Dr. Moutsopoulos and his team were the ones who coined the concept of secondary SS more than 35 years ago. The authors remind us that it was specifically coined for patients with SS in a rheumatoid arthritis (RA) background, because of the clinical, serological, and genetic differences they observed between SS and SS/RA patients1. The same kind of observations were made only in patients with primary biliary cirrhosis presenting with sicca syndrome1; however, the concept of secondary SS has been improperly expanded to include the other systemic autoimmune diseases, especially systemic lupus erythematosus (SLE). We think that this expansion occurred because SS, especially secondary SS, is … Address correspondence to M. Killian, Groupe Immunité des Muqueuses et Agents Pathogènes, Faculté de Médecine Jacques Lisfranc, Pôle Santé Innovations, 10 rue de la Marandière, 42270 Saint-Priest-en-Jarez, France. E-mail: martin.killian{at}chu-st-etienne.fr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».