Metastatic Breast Carcinoma–Associated Fibroblasts Have Enhanced Protumorigenic Properties Related to Increased IGF2 Expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The microenvironment of metastatic breast cancer is incompletely characterized, despite prior evidence that it plays a key role in the biology of metastasis. A major component of the tumor stroma is the carcinoma-associated fibroblast (CAF), which has been shown to communicate with other stromal and cancer cells to create a protumorigenic milieu. Our study was designed to characterize human CAFs from different metastatic sites. Experimental Design: We collected eight carcinoma-associated fibroblasts (mCAFs) from different metastatic sites and compared them with CAFs from primary tumors (pCAFs) and with normal breast fibroblasts (NFs). Molecular profiles and effects on breast cancer cell growth, on response to doxorubicin and on T-cell proliferation were compared. Results: We observed marked differences in mCAFs compared with pCAFs and NFs with respect to in vitro proliferation and effects on breast cancer cell migration, spheroid growth, invasion, response to doxorubicin, and in vivo tumor growth. We found marked transcriptomic differences between mCAFs and pCAFs, including increased expression of IFN-related genes and IGF2 in the former. Cluster analysis revealed two groups of mCAFs, with the liver mCAFs clustering together, with increased PDGFA expression. Treatment with an antibody against insulin-like growth factors (BI836845) inhibited growth of mixed mCAF-tumor cell xenografts in vivo. Also, mCAFs had a suppressive effect on T-cell proliferation. Conclusions: This is the first comparative analysis of a set of CAFs from metastatic sites in breast cancer. It revealed a marked protumorigenic effect in these mCAFs, which occurs in part through increased expression of IGF2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».