VcFT-induced mobile florigenic signals in transgenic and transgrafted blueberries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FLOWERING LOCUS T ( FT ) can promote early flowering in annual species, but such role has not been well demonstrated in woody species. We produced self and reciprocal grafts involving non-transgenic blueberry (NT) and transgenic blueberry (T) carrying a 35S-driven blueberry FT ( VcFT -OX). We demonstrated that the transgenic VcFT -OX rootstock promoted flowering of non-transgenic blueberry scions in the NT (scion):T (rootstock) grafts. We further analyzed RNA-Seq profiles and six groups of phytohormones in both NT:T and NT:NT plants. We observed content changes of several hormone metabolites, in a descending order, in the transgenic NT:T, non-transgenic NT:T, and non-transgenic NT:NT leaves. By comparing differential expression transcripts (DETs) of these tissues in relative to their control, we found that the non-transgenic NT:T leaves had many DETs shared with the transgenic NT:T leaves, but very few with the transgenic NT:T roots. Interestingly, a number of these shared DETs belong to hormone pathway genes, concurring with the content changes of hormone metabolites in both transgenic and non-transgenic leaves of the NT:T plants. These results suggest that phytohormones induced by VcFT -OX in the transgenic leaves might serve as part of the signals that resulted in early flowering in both transgenic plants and the non-transgenic NT:T scions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle