VcFT-induced mobile florigenic signals in transgenic and transgrafted blueberries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract FLOWERING LOCUS T ( FT ) can promote early flowering in annual species, but such role has not been well demonstrated in woody species. We produced self and reciprocal grafts involving non-transgenic blueberry (NT) and transgenic blueberry (T) carrying a 35S-driven blueberry FT ( VcFT -OX). We demonstrated that the transgenic VcFT -OX rootstock promoted flowering of non-transgenic blueberry scions in the NT (scion):T (rootstock) grafts. We further analyzed RNA-Seq profiles and six groups of phytohormones in both NT:T and NT:NT plants. We observed content changes of several hormone metabolites, in a descending order, in the transgenic NT:T, non-transgenic NT:T, and non-transgenic NT:NT leaves. By comparing differential expression transcripts (DETs) of these tissues in relative to their control, we found that the non-transgenic NT:T leaves had many DETs shared with the transgenic NT:T leaves, but very few with the transgenic NT:T roots. Interestingly, a number of these shared DETs belong to hormone pathway genes, concurring with the content changes of hormone metabolites in both transgenic and non-transgenic leaves of the NT:T plants. These results suggest that phytohormones induced by VcFT -OX in the transgenic leaves might serve as part of the signals that resulted in early flowering in both transgenic plants and the non-transgenic NT:T scions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».