Adherence to Alternative Healthy Eating Index (AHEI-2010) is not associated with risk of stroke in Iranian adults: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Background: Stroke is a major global health problem that contributes to a significant burden of morbidity and mortality. The association of several foods and nutrients with stroke has been well-established. However, the effect of the whole diet on stroke is poorly understood. In this work, we aimed to examine the association between the quality of whole diet, as measured using Alternate Healthy Eating Index-2010 (AHEI-2010), and risk of stroke in Iranian adults. Methods: In this hospital-based case-control study, 193 stroke patients (diagnosed based on clinical and brain CT findings) and 193 controls with no history of cerebrovascular diseases or neurologic disorders were included. The participants’ dietary intakes were examined using a validated 168-item semi-quantitative food frequency questionnaire. AHEI-2010 was constructed based on earlier studies. Participants were classified according to tertiles of AHEI-2010 scores and multivariate logistic regression was used to evaluate the association between whole diet quality and risk of stroke. Results: Individuals with greater adherence to AHEI-2010 had a higher intake of fruits, vegetables, nuts and legumes, whole grains and carbohydrate, and a lower intake of trans-fatty acids, sugar-sweetened beverages, total energy and fat (P < 0.05). After adjusting for potential confounders, adherence to AHEI-2010 was not significantly associated with a reduced risk of stroke (OR: 0.92; 95% CI: 0.56–1.51). Conclusion: We found that adherence to AHEI-2010 was not associated with risk of stroke in Iranian adults. Further prospective studies are warranted to validate this finding and clarify the relationship between whole diet and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».