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Enregistrement W2972485429 · doi:10.3390/ani9090683

The Behavioural Effects of Innovative Litter Developed to Attract Cats

2019· article· en· W2972485429 sur OpenAlexaff
Jennifer Frayne, Sarah MacDonald Murray, Candace Croney, Elizabeth A. Flickinger, A. Michelle Edwards, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLitterUrinationCATSSniffingAnimal scienceDiggingBiologyToxicologyEcologyMedicineGeographyInternal medicineEndocrinologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urination and/or defecation outside a designated location has been reported as the most common behavioural reason for surrendering a cat and comprises approximately 30% of cat intakes to shelters. The objective of this study was to determine whether cats would increase in-box elimination when provided a plant-based litter product with attractant (ATTRACT) compared to the same plant-based litter product without attractant (PLANT). Sixteen cats were split into two equal cohorts based on availability from the shelter and group-housed in an enriched room with eight identical litter boxes arranged in a circular pattern equidistant from each other. Following a two-week room acclimation and transition period from clay litter to PLANT litter, boxes were designated either PLANT or ATTRACT litter, balancing for cats’ prior box location preferences. For 14 days following litter allocation, cat behaviours such as sniffing, digging, covering, urinating, and defecating were video recorded for 12 h daily. The cats urinated more often in the ATTRACT litter, suggesting that they preferred the ATTRACT litter for urination more than the PLANT litter (p < 0.05). The most significant differences observed were between genders, with males spending significantly more time sniffing and performing urination behaviours (p < 0.05). These results suggest that litter with an attractant may be more effective in eliciting usage for urination, as compared to a litter without the additive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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