Evaluation of the pulmonary radioaerosol mucociliary clearance scan as an adjunctive test for the diagnosis of primary ciliary dyskinesia in children
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The accuracy of primary ciliary dyskinesia (PCD) diagnosis has improved but no single test is diagnostic and some cases remain unsolved. Data regarding the accuracy of pulmonary radioaerosol mucociliary clearance scan (PRMCC) for the diagnosis of PCD are limited to predominantly adults using a 24-hour test. This study was performed to determine the accuracy of a 60-minute PRMCC test for diagnosing PCD in children. METHODS: Tc sulfur colloid was inhaled and dynamic imaging acquired for 60 to 120 minutes. Two independent radiologists blinded to the clinical diagnosis and health records overread PRMCC studies. The PRMCC result was compared with the reference standard diagnosis of PCD made by two physicians using the cumulative health record, blinded to PRMCC results. RESULTS: From 2008 to 2018, 57 patients (6-17 years) participated, of which 16 met criteria for the reference diagnosis of PCD. The PRMCC test was conclusive in 54 patients (94.7%) and had a sensitivity of 100% (95% confidence interval [CI] = 78.2-100), specificity of 85.7% (95% CI = 69.7-95.2), positive predictive value of 75% (95% CI = 57.1-87.1), negative predictive value of 100% (95% CI = 90.2-100), and accuracy of 90% (95% CI = 78.2-96.7). CONCLUSION: The 60-minute PRMCC test is noninvasive and feasible in children with a high negative predictive value for PCD. It may be a helpful adjunctive test to rule out PCD when clinical suspicion remains after guideline recommended first-line clinical testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».