Linagliptin-Associated Alopecia and Bullous Pemphigoid
Notice bibliographique
Résumé
Bullous pemphigoid is a chronic autoimmune blistering disease. Recently, several reports suggested dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors, also known as gliptins, were a potential cause of drug-induced bullous pemphigoid but not of both bullous pemphigoid and alopecia areata together. Here we describe the case of a 68-year-old man with type 2 diabetes mellitus who developed new onset diffuse alopecia on the scalp with diffuse tense bullae over his body a few months after linagliptin was introduced for better control of his diabetes. DPP-4 inhibitors are not known to increase the risk of alopecia. To the best of our knowledge, this is the first report of linagliptin-associated alopecia areata and bullous pemphigoid, which may help demonstrate if there are any links between DPP-4 inhibitors and alopecia. LEARNING POINTS: This is the first report of linagliptin-associated alopecia areata and bullous pemphigoid (BP), which may help demonstrate a link between DPP-4 inhibitors and alopecia.Since the time of onset of BP after initiation of a DPP-4 inhibitor varies, a high index of suspicion is needed for diagnosis.Early diagnosis is essential as DPP-4 inhibitor withdrawal has a significant effect on disease remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».