Increase in the Population of Patients with Neovascular Age-Related Macular Degeneration Who Underwent Long-Term Active Treatment
Notice bibliographique
Résumé
To investigate changes in the size of the population of patients who are receiving long-term, active treatment for neovascular age-related macular degeneration (AMD). This retrospective, observational study included 18,165 patients who received anti-vascular endothelial growth factor injections (3,974 eyes). The injections performed were divided into the following three groups: group 1, injections performed right after the initial diagnosis; group 2, injections performed <24 months; and group 3, injection performed ≥24 months. Time-dependent changes in the proportion of injections in each group were analyzed. The total number of injections markedly increased from 431 in the 1st quarter of 2014 to 1,323 in the 4th quarter of 2018. There were significant changes in the proportion of injections in each group over time (P < 0.001). The proportions of group 1, group 2, and group 3 in the 1st quarter of 2014 were 17.4%, 65.4%, and 17.2%, respectively. The proportions changed to 10.6%, 50.2%, and 39.5% in the 4th quarter of 2018, respectively. The marked increase in the proportions of group 3 may suggest an increase in the patient population that underwent long-term active treatment. The socioeconomic influence of this trend should be considered when establishing future strategies for neovascular AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».