Community structure of a Neotropical bat fauna as revealed by stable isotope analysis: Not all species fit neatly into predicted guilds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neotropical bat communities are among the most diverse mammal communities in the world, and a better understanding of these assemblages may permit inferences about how so many species coexist. While broad trophic guilds (e.g., frugivore, insectivore) of bats are recognized, details of diet and similarities among species remain largely unknown. We used stable isotope ratios of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) to characterize the community structure of a diverse Neotropical bat fauna from Belize to test predictions of niche theory and the competitive exclusion principle. We predicted that (1) interspecific variation in isotopic overlap would be greater within guilds than between guilds, and (2) no two sympatric populations would have isotopic niches that overlap completely, unless there is variation along some other axis (e.g., temporal, spatial). We additionally tested body size as an explanatory metric of potential overlap and predicted that larger‐bodied animals would have greater niche breadths. Results suggest that while guild‐level characterizations of communities are at least somewhat informative, there are multiple examples of intra‐ and inter‐guild species pairs with significantly overlapping isotopic niches, suggesting that, counter to predictions, they may compete for resources. Understanding the trophic structure of animal communities is fundamental to conservation and management of endangered species and ecosystems and important for evolutionary studies, and stable isotope analyses can provide key insights as well as informing hypotheses of the diet of species that are not well known. Abstract in Spanish is available with online material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».