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Enregistrement W2972514319 · doi:10.1093/hmg/ddz208

Aberrant mitochondrial function in patient-derived neural cells from CDKL5 deficiency disorder and Rett syndrome

2019· article· en· W2972514319 sur OpenAlexaff
Smita Jagtap, Jessica M. Thanos, Ting Fu, Jennifer Wang, Jasmin Lalonde, Thomas O. Dial, Ariel Feiglin, Jeffrey Chen, Isaac S. Kohane, Jeannie T. Lee, Steven D. Sheridan, Roy H. Perlis

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthLouLou Foundation
Mots-clésRett syndromeBiologyMitochondrionBioenergeticsMutantNeurodevelopmental disorderMitochondrial diseaseCell biologyGeneticsMitochondrial DNANeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The X-linked neurodevelopmental diseases CDKL5 deficiency disorder (CDD) and Rett syndrome (RTT) are associated with intellectual disability, infantile spasms and seizures. Although mitochondrial dysfunction has been suggested in RTT, less is understood about mitochondrial function in CDD. A comparison of bioenergetics and mitochondrial function between isogenic wild-type and mutant neural progenitor cell (NPC) lines revealed increased oxygen consumption in CDD mutant lines, which is associated with altered mitochondrial function and structure. Transcriptomic analysis revealed differential expression of genes related to mitochondrial and REDOX function in NPCs expressing the mutant CDKL5. Furthermore, a similar increase in oxygen consumption specific to RTT patient-derived isogenic mutant NPCs was observed, though the pattern of mitochondrial functional alterations was distinct from CDKL5 mutant-expressing NPCs. We propose that aberrant neural bioenergetics is a common feature between CDD and RTT disorders. The observed changes in oxidative stress and mitochondrial function may facilitate the development of therapeutic agents for CDD and related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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