Antibiotic Exposure in the First Year of Life and the Risk of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Early childhood antibiotic exposure induces changes in gut microbiota reportedly associated with the development of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). We conducted a population-based cohort study to examine the association between antibiotic use in the first year of life and ADHD risk. We included children born in Manitoba, Canada, between 1998 and 2017. Exposure was defined as having filled 1 or more antibiotic prescriptions during the first year of life. ADHD diagnosis was identified in hospital abstracts, physician visits, or drug dispensations. Risk of developing ADHD was estimated using Cox proportional hazards regression in a high-dimensional propensity score-matched cohort (n = 69,738) and a sibling cohort (n = 67,671). ADHD risk was not associated with antibiotic exposure in the matched-cohort (hazard ratio = 1.02, 95% confidence interval: 0.97, 1.08) or in the sibling cohort (hazard ratio = 0.96, 95% confidence interval: 0.89, 1.03). In secondary analyses of the matched cohort, ADHD risk increase was observed in those exposed to 4 or more antibiotic courses or a duration longer than 3 weeks. These associations were not observed in the sibling cohort. We concluded that antibiotic exposure in the first year of life does not pose an ADHD risk on a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».