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Enregistrement W2972523704 · doi:10.5539/jas.v11n16p80

Proposal Solar Drying With Heat Storage Applied to Medicinal Plants

2019· article· en· W2972523704 sur OpenAlexvenueno aff
Valentin Silvera Diaz, Eduardo Gonçalves Reimbrecht, Tales Jahn, Oswaldo Hideo Ando

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Lampung
Mots-clésHeat exchangerEnvironmental scienceSolar energyThermal energy storageWork (physics)Fraction (chemistry)ThermodynamicsMeteorologyAtmospheric sciencesNuclear engineeringPhysicsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a proposal of an indirect solar dryer with a vacuum solar collector and storage of water-sensitive heater is presented. A mathematical model is presented as the first approximation to evaluate the performance. The test climatic conditions are based on the city of Cascavel (Paraná, Brazil) and the resolution of the model was aided by the EES program. In order to analyze the performance of the system, a model load was created based on the references found in the literature, sample of 80 kg with initial water content of 75% w.b and final of 10% w.b, for drying time of 4 h and 3 h with air velocity of 0.7 m/s and 1.1 m/s respectively. It was possible to simulate the variation of the temperature of the reservoir during the day, as well as the response of the heat exchanger to the variation of temperature of entrance of the fluids and the climatic influence, radiation and ambient temperature in the participation of the solar energy in the total energy consumption of the drying. The simulations suggest good results with solar fraction between 20 and 47 %, meanwhile in the literature the values reported are between 10 and 25%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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