Effect of rheology and humic acids on the transport of environmental fluids: Potential implications for soil remediation revealed through microfluidics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study investigated the potential effect of shear rheology and humic acids (HA) on the subsurface transport of polymeric fluids used for the remediation of contaminants. Polymeric fluids were prepared with guar, scleroglucan, and carboxymethyl cellulose (CMC). Guar fluids can be used to suspend reactive particles for contaminant degradation. Fluids prepared with 2.5 g/L of guar in water were viscous, and the crosslinker borax (1 g/L) made them viscoelastic. Microfluidics experiments showed that the increase in elasticity blocked the flow of guar in 350 μm channels. Guar, CMC, or scleroglucan fluids containing sodium thiosulfate can be used to trap toxic Cr(VI) in the subsurface and reduce it to harmless Cr(III). Trapping of Cr(VI) is achieved by the gelation of the fluids upon contact with chromium. Before mixing with chromium, HA did not affect the flow of CMC, guar, and scleroglucan in microfluidic channels. Quartz‐crystal microbalance with dissipation monitoring experiments indicates that HA reduced sorption of guar onto silica, potentially promoting the transport of guar fluids in sandy aquifers. While HA slightly decreased the rate of gelation of CMC and scleroglucan upon contact with chromium, it did not affect the fast gelation rate of guar. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2020 , 137 , 48465.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».