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Enregistrement W2972529221 · doi:10.1186/s40635-019-0268-8

Impact of intensive care unit supportive care on the physiology of Ebola virus disease in a universally lethal non-human primate model

2019· article· en· W2972529221 sur OpenAlexafffund
Guillaume Poliquin, Duane J. Funk, Shane Jones, Kaylie N. Tran, Charlene Ranadheera, Mable Chan, Kevin Tierney, Allen Grolla, A. Dhaliwal, Alexander Bello, Anders Leung, Cory Nakamura, Darwyn Kobasa, Darryl Falzarano, Lauren Garnett, Hugues Fausther Bovendo, Heinz Feldmann, Murray Kesselman, Gregory Hansen, Jason Gren, George Risi, Mia J. Biondi, Todd Mortimer, Trina Racine, Yvon Deschambault, Sam Aminian, Jocelyn Edmonds, Ray Sourette, M. F. Allan, Lauren Rondeau, Sharron Hadder, Christy Press, Christine DeGraff, Stephanie Kucas, Bradley W. M. Cook, BJ Hancock, Anand Kumar, Reeni Soni, Darryl Schantz, Jarrid McKitrick, Bryce M. Warner, Bryan D. Griffin, Xiangguo Qiu, Gary Kobinger, Dave Safronetz, Derek R. Stein, Todd Cutts, James F. Kenny, Geoff Soule, Robert Kozak, Steven Theriault, Liam Menec, Robert Vendramelli, Sean Higgins, Guodong Liu, Md Niaz Rahim, Samantha Kasloff, Angela Sloan, Shihua He, Nikesh Tailor, Michael J. Gray, James E. Strong

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal University HospitalWestern UniversityWinnipeg Regional Health AuthorityManitoba HealthUniversité LavalUniversity of SaskatchewanCanadian Food Inspection AgencyMedtronic (Canada)Centre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of ManitobaSt. Boniface HospitalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésEbola virusMedicineIntensive care unitDiseaseIntensive care medicinePrimateNon human primateVirologyVirusInternal medicineBiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are currently limited data for the use of specific antiviral therapies for the treatment of Ebola virus disease (EVD). While there is anecdotal evidence that supportive care may be effective, there is a paucity of direct experimental data to demonstrate a role for supportive care in EVD. We studied the impact of ICU-level supportive care interventions including fluid resuscitation, vasoactive medications, blood transfusion, hydrocortisone, and ventilator support on the pathophysiology of EVD in rhesus macaques infected with a universally lethal dose of Ebola virus strain Makona C07. METHODS: Four NHPs were infected with a universally lethal dose Ebola virus strain Makona, in accordance with the gold standard lethal Ebola NHP challenge model. Following infection, the following therapeutic interventions were employed: continuous bedside supportive care, ventilator support, judicious fluid resuscitation, vasoactive medications, blood transfusion, and hydrocortisone as needed to treat cardiovascular compromise. A range of physiological parameters were continuously monitored to gage any response to the interventions. RESULTS: All four NHPs developed EVD and demonstrated a similar clinical course. All animals reached a terminal endpoint, which occurred at an average time of 166.5 ± 14.8 h post-infection. Fluid administration may have temporarily blunted a rise in lactate, but the effect was short lived. Vasoactive medications resulted in short-lived improvements in mean arterial pressure. Blood transfusion and hydrocortisone did not appear to have a significant positive impact on the course of the disease. CONCLUSIONS: The model employed for this study is reflective of an intramuscular infection in humans (e.g., needle stick) and is highly lethal to NHPs. Using this model, we found that the animals developed progressive severe organ dysfunction and profound shock preceding death. While the overall impact of supportive care on the observed pathophysiology was limited, we did observe some time-dependent positive responses. Since this model is highly lethal, it does not reflect the full spectrum of human EVD. Our findings support the need for continued development of animal models that replicate the spectrum of human disease as well as ongoing development of anti-Ebola therapies to complement supportive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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