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Enregistrement W2972531102 · doi:10.1097/der.0000000000000517

Effectiveness of Dupilumab for the Treatment of Generalized Prurigo Nodularis Phenotype of Adult Atopic Dermatitis

2019· article· en· W2972531102 sur OpenAlexvenueno aff
Maddalena Napolitano, Gabriella Fabbrocini, Massimiliano Scalvenzi, Steven Paul Nisticò, Stefano Dastoli, Cataldo Patruno

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabPrurigo nodularisMedicineAtopic dermatitisDermatologyEczematous dermatitisPrurigo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Generalized prurigo nodularis (GPN) is a debilitating, inflammatory skin disease characterized by chronic pruritus, signs of prolonged scratching, and multiple pruriginous papules and nodules. Recent studies identified several forms of GPN as a clinical phenotype of adult atopic dermatitis (AD). OBJECTIVE: The aim of the study was to evaluate the effectiveness of dupilumab (D) in adults affected by persistent AD showing a clinical feature of GPN. METHODS: A retrospective study was performed on adult patients affected with GPN clinical variant of AD, treated with D from July 2018 to March 2019. Atopic dermatitis severity was evaluated using the Eczema Area and Severity Index, visual analog scales ranging from 0 to 10 for pruritus, and Dermatology Life Quality Index. RESULTS: Ninety AD patients (52 males [57.7%]; mean age = 44.6 years; range = 18-66 years) were treated with D. In 9 (10.0%) of 90 cases, GPN pattern was observed. A significant improvement in Eczema Area and Severity Index, Dermatology Life Quality Index, and pruritus visual analog scale score was observed after treatment with D. CONCLUSIONS: Generalized prurigo nodularis is currently considered to be a rather common clinical pattern of adult AD. Dupilumab can be an efficacious treatment of this condition, especially in cases where history of atopy is recorded and conventional treatments are ineffective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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