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Enregistrement W2972534972 · doi:10.1093/ajcn/nqz220

Exploratory analysis of covariation of microbiota-derived vitamin K and cognition in older adults

2019· article· en· W2972534972 sur OpenAlexaff
Ian B. Jeffery, Bouchra Ouliass, Guylaine Ferland, Xueyen Fu, Sarah L. Booth, Tam Tran, Paul W. O’Toole, Eibhlís M. O’Connor

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceScience Foundation IrelandIrish Heart FoundationDepartment of Agriculture, Food and the Marine, IrelandHealth Research BoardAllen FoundationU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCognitionMicrobiomeBiologyGut floraVitaminEffects of sleep deprivation on cognitive performanceGut–brain axisVitamin D and neurologyMetagenomicsGenePhysiologyInternal medicinePsychologyGeneticsEndocrinologyBiochemistryMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin K has multiple important physiological roles, including blood coagulation and beneficial effects on myelin integrity in the brain. Some intestinal microbes possess the genes to produce vitamin K in the form of menaquinone (MK). MK appears in higher concentration in tissues, such as the brain, particularly MK4, than the dietary form of phylloquinone (PK). Lower PK concentrations have been reported in patients with Alzheimer disease while higher serum PK concentrations have been positively associated with verbal episodic memory. Despite knowledge of the importance of vitamin K for various health parameters, few studies have measured MK concentration and biosynthesis by gut commensals. OBJECTIVE: The aim of the current study was to investigate the relation between genes involved in gut-microbiota derived MK, concentrations of MK isoforms, and cognitive function. METHODS: Shotgun metagenomic sequencing of the gut microbiome of 74 elderly individuals with different cognitive ability levels was performed. From this, gene counts for microbial MK biosynthesis were determined. Associations between clusters of individuals, grouped based on a similar presence and prevalence of MK biosynthesis genes, and cognitive ability were investigated. Fecal MK concentrations were quantified by HPLC to investigate correlations with subject clusters. RESULTS: Separation of subject groups defined by banded quantification of the genetic potential of their microbiome to biosynthesize MK was associated with significant differences in cognitive ability [assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE)]. Three MK isoforms were found to be positively associated with MMSE, along with the identification of key components of the MK pathway that drive this association. Although the causality and direction of these associations remain unknown, these findings justify further studies. CONCLUSIONS: This study provides evidence that although total concentrations of MK did not covary with cognition, certain MK isoforms synthesized by the gut microbiome, particularly the longer chains, are positively associated with cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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