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Enregistrement W2972537634 · doi:10.5539/jas.v11n16p30

Potential Forage of Manihot spp. Under the Effect of Cuts and Sources of Organic Fertilization

2019· article· en· W2972537634 sur OpenAlexvenueno aff
Francisco Hugo Hermógenes de Alencar, Divan S. da Silva, Alberício Pereira de Andrade, Riselane de Lucena Alcântara Bruno, João Luciano de Andrade Melo Júnior, Luan Danilo F. de A. Melo, Ariosvaldo Nunes de Medeiros

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManihotOrganic matterPetiole (insect anatomy)CuttingGreen manureManureEuphorbiaceaeBiologyDry matterDeserts and xeric shrublandsAgronomyForageManihot esculentaHorticultureBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manihot spp. (family Euphorbiaceae), commonly known as pornunça, is a forage plant that has been used in animal feed. This study was conducted to evaluate the effects of different conditions of organic adduction and cuts on the growth, productivity, and partition of aerial phytomass of pornunça in the Brazilian semiarid region. This work is part of a study to discover species of the Brazilian caatinga biome with agricultural potential. An experiment was conducted in the region of Cubatí - PB, Brazil, mesorregion of Borborema, and microregion of Seridó Oriental. The experimental design included randomized blocks with subdivided plots comprising two manure plots (bovine and ovine) and four cut subplots (February, June and October 2011, and February 2012). The sprout height, stem diameter, number of leaves, number of branches, green matter of the complete fraction, leaf green matter, green matter of the petiole, and green matter of the branch were evaluated. For sprout height, stem diameter (≤ 1.0 cm), green matter of the complete fraction, green matter of leaf limb, green petiole matter, and green matter of the branch, the best results were obtained in the first and second cuts. In contrast, the first and third cuttings allowed the management of a greater number of leaves and a greater number of branches of pornunça using both cattle manure and sheep manure and exhibited a morphophysiological characteristic of adaptation to the xeric environment, being a water deficit tolerant plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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