Effects of surface compliance on the dynamic response and strains sustained by a player’s helmeted head during ice hockey impacts
Notice bibliographique
Résumé
In hockey, players experience different compliances during impacts to the head, from stiff ice to compliant collisions against other players. The objective of this study was to examine the effect of striking compliance in ice hockey impacts and its influence on dynamic response and brain tissue strain. Three striking caps of low, medium, and high compliances were used to impact a helmeted 50th-percentile Hybrid III headform. The headform was impacted at five locations at three velocities, representative of collision scenarios in hockey. The dependent variables, peak resultant linear and rotational acceleration as well as maximum principal strain were analyzed using a multivariate analysis of variance to determine significant differences between the compliances. The results indicated a significant effect of compliance on the responses of the headform. As expected, low-impact compliance resulted in higher linear and rotational accelerations when compared to the medium and high compliance conditions. However, while the linear and rotational acceleration responses of the medium and high compliance conditions would indicate a low chance of brain injury, the maximum principal strain magnitudes indicated a high likelihood of concussion. Medium- and high-impact compliances are a factor that has not been considered when designing and testing helmet technology in sport, with current methods reflective of low compliance surfaces, that is, those with high stiffness and rigidity. The results of this study demonstrate that an impact compliance is an important factor in producing brain injury and should be considered when certifying helmets through standard testing to mitigate the risk of brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».