Effect of Multi-site Variabilities on Electrovestibulography: Environmental and Physical Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are physiological changes in pathologies such as Alzheimer’s Disease (AD) within the lower vestibuloacoustic system, which may be potentially useful when used as neurodegeneration features. We hypothesize two Electrovestibulography feature types (Field Potential (FP) shape and the Firing pattern of detected FP’s) may have utility as Neurodegeneration features. Our long term objective is to use a population of Parkinson’s Disease (PD), AD, Post-Concussion Syndrome (PCS), Bipolar Disorder (BD) and Major Depressive Disorder (MDD) patients together with individual pathology-wise age and gender matched control cohorts to determine the degree to which each of these pathologies varies from controls and in proportion to the level of Neurodegeneration often associated (either temporarily or permanently) with each pathology. However, before such a comparison can be made it is necessary to ensure the various populations recorded across different countries are comparable. This paper determines which populations are comparable. Methods: An initial comparison of AD (with N = 16) and a best matched healthy control population (with specific age/gender/recording site/electrode matched controls) from a pool of 112 controls produced two EVestG features (FP shape and FP firing pattern). These features were examined for their variability with respect to electrode type, age, gender, powerline frequency and environmental factors. Results: Age and gender did not have a significant impact on the features. Powerline and environmental artefacts could be accounted for by filtering; thus, they did not significantly affect the features measured. However, electrode type had a significant effect on the extracted features. Conclusions: For the two EVestG features tested only electrode type had a significant effect on the recordings, and hence the extracted features. Thus, only populations with the same electrode type can be compared.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle