Niche dynamics of sympatric non‐breeding shearwaters under varying prey availability
Notice bibliographique
Résumé
Variation in prey availability can cause changes in species interactions among marine predators. Foraging theory predicts that niche breadth will expand when resources become limited, possibly leading to higher niche overlap among sympatric species; however, a species’ niche can become constrained by interactions with other similar species, resulting in an inability to shift niche breadth or position. In coastal Newfoundland, Capelin Mallotus villosus is the main forage fish species and its availability (i.e. biomass) during the summer has varied considerably following a population collapse in the 1990s. During the summer, non‐breeding Great and Sooty Shearwaters Ardenna gravis and A. grisea migrate and aggregate at annually persistent Capelin spawning sites. We used stable isotope ratios ( δ 13 C, δ 15 N) of blood components (plasma, red blood cells) to investigate variation in isotopic niche breadth (95% prediction ellipse areas) and overlap of the two shearwater species during 2014, 2015 and 2016. Capelin availability varied among years, illustrated by lower peak biomass in 2015 (0.126 g/m²) and 2016 (0.027 g/m²) relative to 2014 (0.254 g/m²). The isotopic niche breadth (plasma) of both shearwater species expanded similarly from 2014 (0.65–0.66‰²) to 2015 (2.22–2.57‰²) and 2016 (1.15–1.42‰²), suggesting the incorporation of alternative prey types into their diet during years of lower prey availability. Isotopic niche overlap between Great and Sooty Shearwaters remained high across years (44–63%), however, providing little evidence for dietary niche partitioning during years of lower prey availability. Findings suggest that both shearwater species are flexible foragers and can modify their diet during the non‐breeding season to accommodate fluctuations in prey availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».