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Enregistrement W2972550913 · doi:10.1101/19000497

Proximal and distal factors predicting timely initiation of breast feeding in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2972550913 sur OpenAlexaboutno aff
Tesfa Dejenie Habtewold, Shimels Hussien Mohammed, Aklilu Endalamaw, Henok Mulugeta, Getenet Dessie, Derbew Fikadu Berhe, Mulugeta Molla Birhanu, Md. Atiqul Islam, Andreas A. Teferra, Nigus Gebremedhin Asefa, Sisay Mulugeta Alemu

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitair Medisch Centrum GroningenRijksuniversiteit Groningen
Mots-clésMeta-analysisMedicineScopusDemographyOdds ratioObservational studyRandom effects modelMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Ethiopia, the current coverage of timely initiation of breast feeding (TIBF) has fallen short of the national Health Sector Transformation Plan 2016-2020, National Nutrition Program 2016–2020 and WHO global target. This calls for the need to assess relevant proximal and distal factors that affect the rate of TIBF in Ethiopia. Objective The aim of this meta-analysis was to investigate the association between TIBF and educational status, household income, marital status, media exposure, and parity in Ethiopia. Methods Databases used were PubMed, EMBASE, Web of Science, SCOPUS, CINAHL and WHO Global health library, and key terms were searched using interactive searching syntax. It was also supplemented by manual searching. Observational studies published between September 2000 and March 2019 were included. The methodological quality of studies was examined using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cross-sectional studies. Data were extracted using the Joanna Briggs Institute (JBI) data extraction tool. To obtain the pooled odds ratio (OR), extracted data were fitted in a random-effects meta-analysis model. Statistical heterogeneity was quantified using Cochran’s Q test, τ 2 , and I 2 statistics. Additional analysis conducted includes Jackknife sensitivity analysis, cumulative meta-analysis, and meta-regression analysis. Results Out of 553 studies retrieved, 25 studies fulfilled our inclusion criteria. Almost all studies were conducted on mothers with newborn less than 23 months. Maternal educational status (OR = 1.82; p < 0.001; 95% CI = 1.35 - 2.45; I 2 = 84.96%), paternal educational status (OR = 2.72; p = 0.001, 95% CI = 1.49 - 4.97 I 2 = 62.50%), income (OR = 1.16; p = 0.002; 95% CI = 1.05 - 1.27; I 2 = 0.00%), marital status (OR = 1.39; p = 0.001; 95% CI = 1.14 - 1.69; I 2 = 9.17%) and parity (OR = 1.39; p = 0.01; 95% CI = 1.07 - 1.81; I 2 = 74.43%) were found to be significantly associated with TIBF. We also observed a direct dose-response relationship of TIBF with educational status and income. Conclusions Proximal and distal factors significantly predicting TIBF practice in Ethiopia, which needs integrated intervention by health professionals and healthcare policymakers. Health education, counselling and peer education targeting parents at antenatal and postnatal periods are needed. It is also relevant to improve the economic power of women and promote gender equality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,034
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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