Analysis of 47 Non-MHC Ankylosing Spondylitis Susceptibility Loci Regarding Associated Variants across Whites and Han Chinese
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To present a systematic evaluation of 47 non-MHC ankylosing spondylitis (AS) susceptibility loci that have been initially discovered through white genome-wide association studies in Han Chinese. Methods. Originally, 10,743 samples representing north and south Chinese in 4 datasets were obtained. After data quality control and imputation, metaanalysis results of 94,621 variants within 47 loci were extracted. Four ERAP1 single-nucleotide polymorphisms (SNP) and HLA-B27 tag SNP rs13202464 were used for interaction analysis. Population-attributable risk percentages of AS-associated variants were compared. Functional annotations of AS-associated variants were conducted using HaploReg, RegulomeDB, and rVarBase databases. Results. We revealed 16 AS-associated variants with nominal evidence in Han Chinese, including rs10865331 (p = 6.30 × 10−10), rs10050860 (p = 4.09 × 10−5) and rs8070463 (p = 1.03 × 10−4). Potential susceptible SNP within these 47 loci were also identified, such as rs13024541 (2p15), rs17401719 (5q15), and rs62074054 (17q21). Epistatic interactions between 3 ERAP1 SNP (rs17401719, rs30187, and rs10050860) and HLA-B27 were confirmed. Among the 16 AS-associated variants, rs30187 showed weaker risk effect, while rs10050860 and rs12504282 seemed to attribute more risk in Han Chinese than in whites. Further genomic annotation pinpointed 35 candidate functional SNP, especially in the 2p15, ERAP1, and NPEPPS-TBKBP1 regions. Conclusion. Our results provided a detailed spectrum of all the reported non-MHC AS susceptibility loci in Han Chinese, which comprehensively exhibited the ethnic heterogeneity of AS susceptibility and highlighted that 2p15, ERAP1, and NPEPPS-TBKBP1 regions may play a critical role in AS pathogenesis across diverse populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».