Kinetics of Drying and Physical-Chemical Quality of Peach cv. Hubimel
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to perform the kinetics of peach drying and to adjust the experimental data obtained to empirical and diffusive mathematical models to evaluate the effect of temperature on the physical-chemical quality of the final product. The drying experiments were performed in an air circulation dryer with a velocity of 1.5 m s-1, the drying kinetics were performed at temperatures of 60, 70 and 80 °C. Among the mathematical models applied, the Page model was the one that best fit the experimental data, because it presents greater efficiency in the description of the drying process. The decrease in the drying rate from the initial time to the end of the process was observed, increasing the temperature of the air caused a reduction in the drying time. It was verified through the analytical solution of the diffusion equation with infinite wall geometry that the increase of the drying temperature caused the increase of the diffusivity and convective coefficient of heat transfer. Through the Biot number, it can be stated that the first-type boundary condition would also describe the process satisfactorily. The fresh peach slices present high water content and water activity and the drying effect caused significant differences in all physical-chemical parameters analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».