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Enregistrement W2972563116

Neurological sequelae of pediatric Plasmodium falciparum cerebral malaria in Sub-Saharan Africa: A brief overview

2019· article· en· W2972563116 sur OpenAlexvenueno aff
Kelly A. A. Leslie

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Medical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral MalariaMalariaMedicineComa (optics)PediatricsIntensive care medicinePlasmodium falciparumDiseaseEpilepsyPsychiatryImmunologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral malaria, characterized by multiple seizures, coma, and other neurological abnormalities, is a particularly devastating complication of Plasmodium falciparum malaria. Children in sub-Saharan Africa comprise the most susceptible group to cerebral malaria worldwide, with more than 575,000 cases each year. Long-term neurological deficits – including motor impairments, language regression, cognitive deficits, behavioural abnormalities, and epilepsy – occur in approximately 25% of child survivors of cerebral malaria, which is now recognized as the leading cause of childhood neurodisability in sub- Saharan Africa. These neurological sequelae generate an enormous economic and social burden as child survivors’ impaired intellectual function and learning abilities have a substantial impact on their prospects for education and future employment. The aim of this article is to provide a brief overview of the current literature on the neurological sequelae of pediatric cerebral malaria, as well as offer suggestions for future research. While the current understanding of risk factors, disease mechanisms, and treatments for these neurological deficits is lacking, recent studies have shown great promise in revolutionizing the way that cerebral malaria is diagnosed and treated. It is speculated that an inflammatory response to malarial antigens in neural blood vessels triggers a cascade of events that ultimately results in cerebral tissue damage, high intracranial pressure, and hemorrhaging into the brain, resulting in long-term brain damage. Potential risk factors for neurological deficits include the duration of coma, the occurrence of multiple seizures, and high fever. Malaria retinopathy, angiopoietin-1 and -2, and EEG patterns are being investigated as potential biomarkers to improve the definitive diagnosis of cerebral malaria. New drug therapies that endeavor to prevent long-term neurological deficits after cerebral malaria include erythropoietin and statins, as well as cognitive rehabilitation and physical and speech therapy, the latter having been shown to be successful among survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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